数字人（Digital Human）作为人工智能与计算机图形学融合的前沿领域，经历了从概念萌芽到技术成熟的跨越式发展。其演进历程可分为四个关键阶段：

第一阶段（20世纪80年代至90年代）：概念与技术奠基期。此阶段以虚拟角色和计算机生成图像（CGI）为起点，电影《终结者2》中的液态金属机器人T-1000和《最终幻想》的虚拟角色展现了数字人的雏形。关键技术包括三维建模、骨骼动画和简单的语音合成，但交互能力有限，主要用于影视娱乐领域。

第二阶段（2000年至2010年）：动态捕捉与初步交互。随着动作捕捉技术和实时渲染的进步，数字人开始具备更自然的动作和表情。例如，电影《阿凡达》通过高性能面部捕捉系统实现了数字角色的情感表达。同时，语音识别和简单对话系统的引入，使数字人初步具备人机交互能力，应用于虚拟助手和客服系统。

第三阶段（2011年至2020年）：AI驱动与多模态融合。深度学习技术的爆发推动了数字人的智能化。生成对抗网络（GAN）实现了高保真面部生成，自然语言处理（NLP）技术提升了对话质量。代表性案例包括英伟达的“数字孪生”技术和日本初音未来的全息演唱会。数字人开始渗透到教育、医疗和金融等行业，提供个性化服务。

第四阶段（2021年至今）：超写实与自主进化。当前，数字人正迈向超写实和自主决策的新高度。通过神经辐射场（NeRF）和强化学习，数字人能够实时响应复杂环境，甚至模拟人类情感和创造力。例如，Meta的元宇宙数字人和中国百度的“希加加”展示了在直播、营销等场景的应用潜力。未来，随着量子计算和脑机接口的发展，数字人或将成为人类的“数字分身”，重塑社会交互模式。

总体而言，数字人的发展是计算机视觉、自然语言处理和人机交互技术协同演进的结果。其从工具性角色逐步转向具有社会属性的智能体，不仅推动了技术边界，更引发了关于数字伦理与身份认同的深刻思考。